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Attention-Based Convolutional Neural Network for Machine Comprehension をやる

著者の微妙に動かないコードを動かすだけです

  • paper: [1602.04341] Attention-Based Convolutional Neural Network for Machine Comprehension
  • github: GitHub - yinwenpeng/MachineComprehension
    • cis や word2embedding などのライブラリは Yin さんの別のレポジトリにあるのでコピーして持ってくる
    • train_arc1_v4.py というやつは動きます
    • 精度が高いのは train_entailment_v3.py というやつのはずで、こっちがそのままだと動かない、動かしたい
    • まず preprocess_mctest.py をいじいじして必要なファイル(vocab_DQAAAA.txt まで)を作る
    • DQAAAA とか DPNQ とか書いてあるのはデータの内容の形式です、 document, question, answer, positive, negative がどの順で書いてあるか、という感じ
    • しかしエラーが出るので露頭に迷う。 DPNQ.txt まで生成されない(Statement ファイル群がない)のでそもそもデータが足りない
  • github2: GitHub - BenjaminHess/MachineComprehension
    • ちょっとコードが整理された fork だけど、特に改善されている雰囲気ではない
    • このままでは相変わらず train_entailment_v3.py は動きません(データの読み込みで sharedvariable 宣言するところでエラー)
    • まず Statement の在り処が書いてあるので、データを引っ張ってきて Yin さんの方のにコピーするのでもよいです(DPNQ はすでにあるのでどっちでもいい)、とにかくデータはこれで揃うことになります
    • で、試行錯誤する
  • 原因は loadData.py L1342 の読み込みのとこで lower() を入れてない部分だと気付いた
    • 入れれば word の id 取ってくる部分を失敗せずに必要な theano.shared() が通ってくれます
    • でも精度が論文通りにならず困る、辛抱強く epoch 上がるのを待てばいいのだろうか……